拒绝「SI 霸屏」：可核验事实才是门槛
无法复现的超级智能截图、保证第一推荐、暗示已经对接 SI，都会在更强模型的交叉验证里变成负面信号。企业应要求词表、原文和日期。
给智能体看的政策页：不承诺、不服务范围怎么写
智能体筛选短名单时，会读你「不做什么」。把不保证上榜、不覆盖的行业与地区写成可抓取正文，能减少被说成万能解决方案。
实体卡如何长成机器可读知识：给智能体用的知识图谱思路
实体卡不是一张海报，而是主体、产品、地点、资质之间的稳定关系。写清楚同一、别名和冲突来源，智能体才敢在多步推理里沿用你的事实。
超级智能不是搜索产品：不要把 SI 写成可以买排名的 App
把 SI 误写成「下一个豆包」会诱导采购去买不存在的广告位。企业对外口径应写：SI 是能力形态；抽检对象仍是点名的生成式产品。
给智能体看的日期与版本：如何避免过期事实被反复引用
更强系统会记住旧价格、旧地址、旧资质。页面要有更新日期、版本说明和作废声明，智能体才知道哪一条仍然有效。
官网 GEO 技术清单：Schema、FAQ、llms.txt 与语义 HTML
内容写对之后，还要用机器可读的方式交给模型。本文给出官网第一期就该具备的技术项，避免只做视觉改版。
怎么监测 GEO 效果：提及率、准确性与可复现抽检
没有抽检词表的 GEO 报告只是截图。建立平台、问法、记录口径和复查频率，才能判断优化是否有效。
本地商家做 GEO：让 AI 在 0.8 秒里推荐到你的店
本地推荐问法极度短名单化。商家要做的不是海量软文，而是把门店实体、场景服务和信任信号写清楚。
为什么现在要做 GEO：搜索习惯正在把决策交给 AI
传统结果页仍在，但增量问题正在进入对话式搜索。品牌若只优化网页排名，会错过被直接推荐的入口。