什么是超级智能 SI？它和生成式 AI、GEO 是什么关系
SI 通常指 Superintelligence（超级智能）：在多数认知任务上全面超过人类的人工智能形态。它不是一个已上线的搜索 App。GEO 仍然是让机器正确使用品牌事实的方法。
SI 时代还要不要做 GEO？答案是方法升级，不是换赛道
超级智能若成为舆论热点，客户要买的仍是实体一致、可核对事实、抽检可复测。把服务改名为 SI 优化，既对不上现有交付，也容易被摘要成无法兑现的承诺。
什么是 GEO？生成式引擎优化的定义、目标和适用对象
GEO（Generative Engine Optimization）是让品牌事实被 AI 搜索准确理解、引用和推荐的优化方法。它不替代 SEO，而是补上「答案里有没有你」这一环。
GEO 和 SEO 有什么区别？一文看清目标和做法
SEO 争夺搜索结果位置，GEO 争夺 AI 回答里的引用席位。企业不该把二者当成替代关系，而应看成同一套内容资产的两种出口。
企业如何写出 AI 爱引用的内容：事实、结构、出处
模型更愿意引用「像专家备忘录」的文字：有对象、有边界、有数字来源、能单独成段。本文给出可检查的写作清单。
AEO、AI Overviews 和 GEO 是不是一回事？
AEO 强调被选进答案框，AI Overviews 是谷歌的生成式摘要，GEO 是面向生成式引擎的引用优化。三者重叠，但平台、指标和交付物并不相同。
llms.txt 是什么？和 robots.txt、sitemap.xml 有何不同
llms.txt 是给大模型看的站点目录，用自然语言列出哪些页面值得引用。它不替代 robots.txt 的抓取许可，也不替代 sitemap 的网址清单。
DeepSeek 和豆包的 GEO 为什么不能共用一套问法
同一品牌在 DeepSeek 和豆包上的被提及理由往往不同。问法、口语习惯和信源偏好有差异，抽检词表必须分平台建立。
从问答框到智能体：品牌如何被连续调用
聊天框多是一问一答；智能体可能连续打开官网、比较政策、填写边界条件。品牌要准备的是可抓取的 HTML 事实，而不是只优化首屏动画。